IPESPE Analítica

O IPESPE Analítica é a divisão do Instituto com foco em análises aprofundadas de dados secundários, como dados históricos de eleições e estudos de comportamento eleitoral. Além de produzir e analisar modelos estatísticos e resultados inferenciais que viabilizem uma leitura mais estratégica e preditiva. Assim, o IPESPE Analítica fornece inputs e insights para a identificação de oportunidades que os resultados descritivos das pesquisas não possibilitam.

Para tanto são utilizados recursos de IA, machine learning, algoritmos e estatística avançada. E conta com time multidisciplinar de pesquisadores e consultores PHDs, com ampla experiência em análise histórico-comparativa e métodos quantitativos avançados, e com especialização em opinião pública, comportamento eleitoral, política brasileira, estatística, ciência da computação, sistemas de informação, ciências sociais e comunicação.

O Índice CNN, uma iniciativa conjunta da CNN e do IPESPE Analítica, surge como uma ferramenta inovadora para monitorar as eleições municipais, especialmente importantes por refletirem e até predizerem tendências políticas que podem influenciar as eleições nacionais subsequentes. As eleições municipais são vistas não apenas como fenômenos isolados, mas como eventos que integram e influenciam o sistema político-partidário do Brasil, revelando a dinâmica entre os partidos e as ideologias em jogo.

Através de técnicas avançadas de machine learning e estatística bayesiana, o Índice CNN agrega dados de múltiplas pesquisas eleitorais, ponderando-as conforme a reputação dos institutos e a proximidade das datas de eleição, para fornecer estimativas atualizadas das intenções de voto. Esse índice não apenas acompanha as eleições para prefeito nas capitais e outros municípios com possibilidade de segundo turno, mas também fornece insights valiosos sobre as tendências para as futuras eleições gerais de 2026, destacando-se pela cobertura abrangente e análises qualificadas que ajudam a antecipar o cenário eleitoral.